什么是归因建模?

归因模型是广告商用来确定不同渠道在其营销努力中的价值的方法。通过将事先安排好的广告互动分配给一个或多个发布者，归因建模将有所帮助广告商确定哪些渠道对他们的营销活动最有利。

由于客户旅程中的多个接触点，广告商可以通过多种不同的方式来确定用户的属性:

• 第一次触球归因:该模型将广告互动的功劳奖励给用户与活动的第一个接触点。
• 最后联系归因:该模型将广告互动的功劳奖励给用户与活动的最终接触点。
• 多点触控归因:该模型为广告交互给不同的流量来源分配不同的权重，导致当用户与活动交互时，多个渠道受益。
• 通过归因:这一模式将特定印象与安装量挂钩，将活动所传递的价值与广告挂钩，这些广告并不直接导致安装量，而是沿着转换路径呈现。

第一次和最后一次点击归因是单一来源归因方法，这意味着转换归因于用户的第一次或最后一次点击。所以，如果最后点击之前转换谷歌的广告，谷歌得到了100%的功劳。与这种方法相反，多点触控归因旨在确认每个影响用户安装的接触点(然而，理解它也很重要MTA对点击垃圾邮件的脆弱性）.

属性模型可以包含从上面列出的所有四种方法中提取的元素。例如，多点触控属性模型可能会将更大的权重分配给最终接触点。这一切都取决于广告商决定设置什么作为他们的归因模型。

属性建模是移动测量的关键组成部分。它非常重要，因为它是广告商确定哪些流量来源提供了价值(以及哪些是表现最好的)的方法。如果没有合适的归类模型，广告商就不可能知道流量来自哪里，以及流量的数量，哪些来源提供流量，需要为此支付多少费用，以及从长远来看是否能带来回报。但是有了合适的建模，广告主可以适当地将信用(和责任)分配给来自不同渠道的用户。这有助于广告商轻松地分析传入流量的质量，并做出未来使用这些渠道的决定。

通过代表广告商进行调整，可以缓解归因建模的挑战。

我们的归因提供帮助广告商在流量进入应用程序时跟踪流量——识别用户安装的时间、用户的来源以及说服他们安装的创意。我们通过使用最后触碰属性模型(当前移动测量的行业标准)来做到这一点。

Adjust还提供了选择加入的功能印象归因模型它考虑了印象和点击量之间的差异。