什么是渐进?

移动营销行业的一个普遍问题是，我们无法始终区分有机流量和付费安装量。这可能导致我们对营销支出的错误估计，在更糟糕的情况下，最终让营销人员为本可以免费获得的安装付费。

这些问题可以通过衡量增量来解决，向你展示营销活动的影响和有机流量的程度。有了这些知识，您可以发现每个增量转换的成本(由于营销支出而发生的安装)，并相应地扩展该渠道。

增量测试可能很复杂，但如果您熟悉常规的A/B测试，那么您已经有了一个很好的起点。这里有一个简单的例子来自我们的博客让我们来看看它是如何工作的:

基本原则是将表现出相似行为的两组用户(假设是A组和B组)进行划分，然后只针对B组进行活动。A组的安装量完全是有机的，所以B组的任何增加都会显示出你的广告支出所带来的增量差异。例如，您可以得到以下结果:

A组(对照组，不显示广告):100安装B组(暴露组，显示广告):120安装

这意味着你的广告支出带来了20个额外安装。从这些数字中，可以计算出升力和增量:

• 升力从A组增加到B组(20次安装，增加20%)
• 增量是指B组中因营销支出而转化的用户比例(20次安装，占B组总安装量的16.7%)。

那么，每次增量转换的成本是多少呢?你可以通过将B组的广告支出除以测量的提升量来计算。如果该活动花费了100美元，并且20次安装被证明是增量的，那么每个增量用户的成本是5美元。

如果你打算慢慢扩大这一活动的规模，你还可以确定增加的广告支出是否能转化更大比例的增量用户，从而降低每次安装的成本。

上面的例子可能非常简单，但希望它能给你一个分析增量的起点。当你自己执行这些测试时，你需要确保你完全理解:

• 你的主要结果:你期望从每次测试中学到什么?
• 信心水平:这个测试是否代表了更大的受众?
• 缓解因素:我们能相信这些数据吗?如果不是，为什么?

另一件需要考虑的事情是，用户行为可能会随着时间而改变，你的发现总是有可能不能反映未来的结果。出于这个原因，你的策略需要具有适应性，你的假设应该随着时间的推移而继续发展。