电子商务

案例研究:1K Kirana

阅读更多

大约1K Kirana

1 k基是一家当地的杂货连锁店,旨在为消费者创造卓越的微体验。成立于2018年的1K Kirana的目标是提供从品牌到消费者的无缝货物流,并借助其内部的技术支持平台和智能仓储克服传统配送系统的缺点。1K Kirana通过社区主导的方式直接与Kirana合作伙伴合作。

在印度二线和三线城镇建立首个全渠道分销网络的雄心推动下,1K Kirana正在开辟现代化的Kirana(便利杂货店)之路。

所面临的挑战

随着大型企业在食品杂货应用市场的渗透日益深入,Kirana生态系统面临着激烈的竞争。1K Kirana知道它需要了解它的用户和他们的完整旅程,以获得比竞争对手的优势。

虽然该团队在用户获取方面非常活跃(UA),获得用户数量是衡量活动成功的唯一指标。1K Kirana需要用户级的数据来在粒度级别上了解其客户,以获得对用户旅程的丰富见解。这将揭示哪个细分市场将带来更多收入,从而优化目标定位并降低客户获取成本(CAC)。

他们还需要能够将在线接触点的完整视图映射到离线接触点,他们发现如果没有正确的归因工具,这几乎是不可能的。

Ankush Mangat

数字品牌和营销经理,1K Kirana

解决方案

调整的Datascape允许1K Kirana获得用户级数据,团队可以使用这些数据来扩大用户旅程,并提高应用程序的注册交易率。可靠的归因允许1K Kirana在广泛的受众中试验广告活动,并进行深入分析,以确定它们的真实影响。

最初,该公司专注于衡量安装量和注册量。现在,第一笔交易和客户保留是他们的首要任务kpi.有了Adjust的原始报告,1K Kirana现在有了从第一笔交易到第一笔交易的完整视图。

他们可以评估每个消费者的CAC,并将其归因于他们的来源。这有助于探索营销活动最有效的渠道。1K Kirana还使用Adjust数据来设置用户旅程中的里程碑,通过这些数据在正确的时间用正确的沟通推动用户。如果留存率很高,他们就知道要缩短回报期,以获得更稳定、具有长期生存能力的业务。

Ankush Mangat

数字品牌和营销经理,1K Kirana

1K Kirana还能够将数据用于获得合作伙伴的信任。由于习惯了传统的营销方法,数字营销对这些地区的基拉纳人来说通常是新的,而且不相信会产生同样的影响。一旦显示出与商店绑定的每个消费者的粒度级归因数据,数字营销的影响就会变得清晰,并获得Kirana的信任。

结果

在Adjust的帮助下,1K Kirana能够:
  • 增加事件“注册到订单”率由6%
  • 减少每笔交易成本(CPFT)由23%
  • 改善广告支出回报率(ROAS)21%