金融

案例研究:SeABank

Adjust如何帮助SeABank获得100万新用户

获得100万新用户

通过消除欺诈，实现超过80%的用户完成注册

日活跃用户(dau)增长200%

关于SeABank

总部位于越南河内的东南亚商业股份银行(SeABank)是越南领先的商业股份制银行集团之一，拥有近180家分行和交易点。SeABank成立于1994年，发展迅速。其最新的增长可归功于其银行服务的数字化。

自2012年以来，SeABank为客户提供了一款数字银行应用程序:SeAMobile，可在iOS和Android操作系统上使用。通过这款应用，用户可以注册银行账户、管理储蓄账户、贷款和信用卡，还可以通过二维码转账。

在数字创新方面，越南正在上升到前列，互联网普及率很高，是最高的国家之一智能手机普及率在亚洲。随着年轻数字原住民的崛起，以及在最近的大流行中数字化的必要性，该国数字金融服务的使用激增

如前所述，SeABank是越南最早进行创新的金融机构之一，提供许多数字服务。然而，尽管作为越南数字银行时代的先驱，SeABank在其移动应用程序的用户获取活动中缺乏知名度。该公司在许多不同的营销渠道上投入了营销预算。然而，该公司发现很难确定哪些渠道带来了高质量的用户，哪些渠道充斥着欺诈行为。

除了用户质量，该品牌还努力将新获得的用户与他们来自的营销渠道相匹配，这使得很难评估每个活动的有效性，更不用说为每个渠道优化活动了。

SeABank需要一个移动测量合作伙伴来帮助它全面了解其用户获取活动、营销渠道和网络合作伙伴。在咨询了市场上其他金融银行后，公司选择了调整作为其移动分析平台。

与调整移动归因解决方案，SeABank收到准确的归因数据，通过这些数据，它确定了最好的用户和表现最好的渠道。它使用了Adjust防止欺诈套件主动拒绝任何传入的欺诈安装，保持其数据干净。

通过利用原始数据通过Adjust, SeABank能够仔细观察用户旅程中的每个接触点，并确定有价值的模式来采取行动。该公司现在可以按渠道划分用户，从而了解哪些渠道能带来最多的用户。这种可视性使数字银行应用程序具有战略性，并瞄准最有可能获得最多用户的渠道。

“从Adjust的原始数据中我们可以学到的东西让我们感到惊讶。通过分析，我们对用户旅程中的每个接触点都有了更深入的了解，发现了可以更好地利用的领域，并迅速发现用户应用内行为的趋势，以获取和吸引更多用户。”

Le Thu Thuy

SeABank董事会副主席

此外，通过使用Adjust的欺诈预防套件，SeABank避免了错误归因，保存了数据和预算，避免了欺诈业务和安装。在保护其归因数据免受欺诈方面，SeABank能够节省资金并改善其预测。

“通过分析Adjust数据，我们能够优化我们的活动，从而有效地为我们带来真实的高质量用户。我们现在可以自信地衡量和花费我们的广告预算，因为我们的数据受到了Adjust的保护，不受欺诈用户的侵害。”

Le Thu Thuy

SeABank董事会副主席